在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮席卷全球制造業(yè)的今天，美國(guó)智能維護(hù)系統(tǒng)中心（IMS）創(chuàng)始人、辛辛那提大學(xué)特聘教授李杰博士給出了明確的判斷：“長(zhǎng)期來看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)一定是朝陽(yáng)產(chǎn)業(yè)，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)將是這一產(chǎn)業(yè)的核心驅(qū)動(dòng)力。”
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正從概念走向落地，其核心價(jià)值在于通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。李杰教授指出，傳統(tǒng)的制造業(yè)往往依靠人工經(jīng)驗(yàn)和固定規(guī)則進(jìn)行決策，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過傳感器、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等采集海量工業(yè)數(shù)據(jù)，結(jié)合人工智能算法進(jìn)行分析，能夠?qū)崿F(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)、能效優(yōu)化、質(zhì)量管控等智能化應(yīng)用。
“數(shù)據(jù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的血液，”李杰教授強(qiáng)調(diào)，“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)不僅僅是收集數(shù)據(jù)，更重要的是如何將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的洞察。”他進(jìn)一步解釋說，這包括數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、清洗、分析、可視化等一系列服務(wù)，最終形成可指導(dǎo)生產(chǎn)的決策支持。
在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景中，預(yù)測(cè)性維護(hù)尤為突出。李杰教授創(chuàng)立的智能維護(hù)系統(tǒng)中心正是這一領(lǐng)域的先行者。通過對(duì)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析，企業(yè)可以預(yù)測(cè)設(shè)備可能出現(xiàn)的故障，提前安排維護(hù)，避免非計(jì)劃停機(jī)帶來的損失。據(jù)統(tǒng)計(jì)，采用預(yù)測(cè)性維護(hù)的企業(yè)，設(shè)備停機(jī)時(shí)間可減少30%-50%，維護(hù)成本降低25%-30%。
除了預(yù)測(cè)性維護(hù)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)在質(zhì)量控制、能耗管理、供應(yīng)鏈優(yōu)化等方面也展現(xiàn)出巨大潛力。例如，通過分析生產(chǎn)過程中的各項(xiàng)參數(shù)數(shù)據(jù)，可以實(shí)時(shí)調(diào)整工藝參數(shù)，提高產(chǎn)品良率；通過監(jiān)測(cè)能源消耗數(shù)據(jù)，可以優(yōu)化設(shè)備運(yùn)行策略，實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)的發(fā)展也面臨挑戰(zhàn)。李杰教授指出，數(shù)據(jù)安全、系統(tǒng)集成、人才短缺是當(dāng)前的主要瓶頸。“工業(yè)企業(yè)往往對(duì)數(shù)據(jù)安全極為敏感，如何確保數(shù)據(jù)在采集、傳輸、存儲(chǔ)過程中的安全性是一個(gè)重要課題。同時(shí)，將新舊系統(tǒng)集成，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通也需要大量投入。”
李杰教授對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)的前景充滿信心。“隨著5G、邊緣計(jì)算、人工智能等技術(shù)的成熟，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)的能力將不斷提升。我們正在進(jìn)入一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能制造時(shí)代，那些能夠充分利用工業(yè)數(shù)據(jù)的企業(yè)將在競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)。”
對(duì)于企業(yè)如何布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)，李杰教授建議從實(shí)際需求出發(fā)，循序漸進(jìn)。“不必一開始就追求大而全的系統(tǒng)，可以從某個(gè)具體痛點(diǎn)入手，比如設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)或能耗管理，通過小步快跑的方式逐步構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的能力。”
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)作為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵支撐，正在重塑傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的價(jià)值鏈。在李杰教授看來，這不僅僅是一次技術(shù)變革，更是一場(chǎng)思維方式的革命。“未來屬于那些能夠?qū)⒐I(yè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為商業(yè)價(jià)值的企業(yè)。”
